회귀편향이란? 회귀 편향(Regression Bias)은 통계적 현상인 회귀(Regression)를 잘못 이해하거나 잘못 해석하는 심리적인 편향을 의미합니다. 회귀 편향은 우리가 두 변수 간의 관계를 평가하거나 예측할 때 흔히 발생하는 오류입니다. 회귀 편향은 회귀 분석에서 발생하는 현상으로, 회귀 분석은 한 변수가 다른 변수와의 관계를 설명하는 통계적 기법입니다. 회귀 분석에서는 주어진 데이터를 기반으로 모델을 구축하고, 이를 통해 변수들 간의 관계를 추정하거나 예측합니다. 회귀 편향은 주로 두 변수 간의 상관 관계를 잘못 이해하는데 기인합니다. 예를 들어, 두 변수 간에 양의 상관 관계가 있다고 할 때, 두 변수 중 하나가 특이한 값을 가질 경우 다른 변수의 값이 평균값으로 회귀(regress)하는 ..